Autor:innen:
Dr. Johanna Callhoff | Deutsches Rheuma-Forschungszentrum | Germany
Dr. Katinka Albrecht | Deutsches Rheuma-Forschungszentrum | Germany
Prof. Dr. Klaus-Peter Günther | Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden, Technische Universität Dresden | Germany
PD Dr. Hildrun Haibel | Charité- Universitätsmedizin Berlin | Germany
Prof. Dr. Falk Hoffmann | Carl-von-Ossietzky Universität Oldenburg | Germany
Dr. Jens Goronzy | Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden, Technische Universität Dresden | Germany
Hannes Jacobs | Carl von Ossietzky Universität Oldenburg | Germany
Toni Lange | Universitätsklinikum und Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus, TU Dresden | Germany
Dr. Andres Luque Ramos | Carl-von-Ossietzky Universität Oldenburg | Germany
Prof. Dr. med. Denis Poddubnyy | Charité – Universitätsmedizin Berlin | Germany
Dr. Anne Postler | Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden, Technische Universität Dresden | Germany
Dr. Imke Redeker | Charité – Universitätsmedizin Berlin | Germany
Prof. Dr. med. Jochen Schmitt | Universitätsklinikum und Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus, TU Dresden | Germany
Prof. Dr. Angela Zink | Deutsches Rheuma-Forschungszentrum | Germany
Hintergrund
Der Forschungsverbund PROCLAIR hatte die Zielsetzung, bevölkerungsbezogene Erkenntnisse zur Versorgung von Patienten mit rheumatoider Arthritis (RA), axialer Spondyloarthritis (axSpA) oder Hüft-, Knie- und Polyarthrose in Deutschland zu gewinnen.
Fragestellung
Zu den Fragestellungen des Verbundes gehörte es, ob sich Personengruppen identifizieren lassen, die einem besonderen Risiko für Unter- oder Fehlversorgung ausgesetzt sind. Außerdem sollten Erkenntnisse über die Validität von Abrechnungsdiagnosen zu diesen Erkrankungen als Basis für weitere Studien gewonnen werden.
Methode
Es wurden Querschnittsbefragungen bei Versicherten der BARMER Krankenversicherung durchgeführt, in deren Abrechnungsdaten sich die Diagnosen RA, axSpA oder Hüft-, Knie- oder Polyarthrose fanden. Die Fragebogenangaben wurden bei vorliegendem Einverständnis der Versicherten mit deren Abrechnungsdaten verknüpft.
Ergebnisse
Die Abrechnungsdiagnose RA wurde von 81% der Patienten bestätigt, die der axSpA von 85%. In allen drei Krankheitsbildern wurden Risikogruppen für Versorgungsdefizite identifiziert. Personen mit RA, die nicht fachärztlich versorgt werden, haben geringeren Zugang zu medikamentöser Therapie. Physikalische Therapie wird für alle drei Diagnosen auf niedrigem Niveau verordnet. Bei Patienten mit Gonarthrose hat die Inanspruchnahme von individuellen Gesundheitsleistungen einen relativ hohen Stellenwert. Ein Zusammenhang von depressiven Symptomen und Krankheitslast bei axSpA wurde aufgezeigt. Neben den versorgungsrelevanten Ergebnissen hat der PROCLAIR-Verbund auch methodenkritische Beiträge zur Qualität von Krankenkassendaten geleistet.
Diskussion
Die Verknüpfung von Abrechnungs- mit Befragungsdaten ermöglicht eine umfassende Beschreibung der Versorgung muskuloskelettaler Erkrankungen. Besonders relevante Einflussgrößen sind die Fachrichtung des Arztes, soziodemografische Parameter der Patienten oder Wohnregion. Insbesondere der Zugang zu Versorgung lässt sich in randomisierten klinischen Studien nicht untersuchen.
Praktische Implikationen
Die Ergebnisse des Projektes haben gezeigt, dass Befragungsdaten eine wertvolle Ergänzung zu Abrechnungsdaten darstellen. Es können beispielsweise Angaben zu Krankheitslast von Patienten gemacht werden, die in den Abrechnungsdaten nicht verfügbar sind. Die Patientenangaben zur Bestätigung der Abrechnungsdiagnosen helfen, künftige Analysen einzuschätzen, die nur auf Abrechnungsdaten basieren. Die Validität der Diagnosen in den Abrechnungsdaten muss mit Vorsicht interpretiert werden.