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Vortrag
Einsatz prädiktiver Analytik bei ersterkrankten Patienten zur optimierten Behandlung (Projekt PRONIA)
Speaker
Datum:
27.11.2019 ,
Zeit:
08:30
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Topic: Wissenschaftliches Programm
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Vortrag
Biomarker-gestützte Definition von Risikosyndromen
Speaker
Datum:
27.11.2019 ,
Zeit:
15:30
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Topic: Wissenschaftliches Programm
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Vortrag
Discrimination experiences in the early course of mental illness – how frequent and why patients feel discriminated against
Autor:in
Datum:
27.11.2019 ,
Zeit:
15:30
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Topic: Wissenschaftliches Programm
Details
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Session
S-071 Personalizing diagnosis and treatment in neuropsychiatric disorders with machine learning in neuroimaging data
Co-chair
Datum:
28.11.2019 ,
Zeit:
08:30
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Topic: Wissenschaftliches Programm
Details
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Vortrag
Predicting diagnosis, course and treatment success in schizophrenia and mood disorders with pattern recognition algorithms in neuroimaging data
Speaker
Datum:
28.11.2019 ,
Zeit:
08:30
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Topic: Wissenschaftliches Programm
Details
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Session
Prädiktive Psychiatrie
Chair
Datum:
28.11.2019 ,
Zeit:
13:30
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Topic: Referatetreffen
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Vortrag
Brain structural patterns classifying the age of onset of first cannabis consumption in psychotic patients with cannabis abuse – preliminary results from the PRONIA study
Autor:in
Datum:
28.11.2019 ,
Zeit:
15:30
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Topic: Wissenschaftliches Programm
Details
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Vortrag
Individuelle Risikostratifikation bei psychotischen und depressiven Erkrankungen: Ergebnisse aus der europäischen PRONIA-Studie
Speaker
Datum:
29.11.2019 ,
Zeit:
08:30
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Topic: Wissenschaftliches Programm
Details
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Vortrag
Neurobiological fingerprints of cognitive subtypes in recent onset psychosis patients
Autor:in
Datum:
29.11.2019 ,
Zeit:
10:15
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Topic: Wissenschaftliches Programm
Details
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Vortrag
Using multivariate analysis to predict functional outcome in response to cognitive training interventions
Autor:in
Datum:
29.11.2019 ,
Zeit:
10:15
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Topic: Wissenschaftliches Programm
Details
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Vortrag
Entwicklung und Validierung klinischer Modelle zur individualisierten Prädiktion psychosozialen Funktionsniveaus bei Patienten mit einem klinisch erhöhten Psychoserisiko
Autor:in
Datum:
29.11.2019 ,
Zeit:
10:15
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Topic: Wissenschaftliches Programm
Details
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Session
S-168 Prädiktionsmarker für psychiatrische Erkrankungen – State of the Art
Co-chair
Datum:
29.11.2019 ,
Zeit:
13:30
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Topic: Wissenschaftliches Programm
Details
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Vortrag
Identifikation von Prädiktionsmarkern und Prädiktionsmodellen für psychiatrische Erkrankungen mit Machine-Learning-Analysemethoden
Speaker
Datum:
29.11.2019 ,
Zeit:
13:30
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Topic: Wissenschaftliches Programm
Details
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Vortrag
Clinical patterns differentially predict response to transcranial direct current stimulation (tDCS) and escitalopram in major depression: a machine learning analysis of the ELECT-TDCS study
Autor:in
Datum:
29.11.2019 ,
Zeit:
13:30
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Topic: Wissenschaftliches Programm
Details
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Vortrag
Association between clusters of formal thought disorders severity and neurocognitive and functional outcome indices in the early stages of psychosis – results from the PRONIA cohort
Autor:in
Datum:
29.11.2019 ,
Zeit:
13:30
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Topic: Posterpräsentation
Details
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Vortrag
Clinical staging in the psychosis spectrum: a network modeling approach in the PRONIA and the PsyCourse study
Autor:in
Datum:
29.11.2019 ,
Zeit:
13:30
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Topic: Posterpräsentation
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