Deutscher Kongress für Laboratoriumsmedizin 2023
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12.10.2023
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DGKL: 01. Analytische Qualität, Labormanagement
DGKL: 02. Autoimmunerkrankung und Allergie
DGKL: 03. Biobanking
DGKL: 04. Bioinformatik, Digitalisierung und Medizininformatik
DGKL: 05. Endokrinologie und Stoffwechsel
DGKL: 06. Hämatologie und Hämostaseologie
DGKL: 07. Herzkreislauferkrankungen
DGKL: 08. Infektion, Infektionsserologie, Mikrobiologie und Mikrobiom
DGKL: 09. Leitlinien und Diagnostische Pfade
DGKL: 10. Lernen und Lehren
DGKL: 11. Molekulare Diagnostik
DGKL: 12. Neugeborenen-Screening und seltene Erkrankungen
DGKL: 13. Omics – Technologien (Metabolom, Lipidom, Proteom, Glykom)
DGKL: 14. Onkologie
DGKL: 15. Pädiatrische Labormedizin
DGKL: 16. POCT
DGKL: 17. Qualitätssicherung und Management
DGKL: 18. Therapeutisches Drug-Monitoring und Pharmakogenetik
DGKL: 19. Varia
DGKL: 20. Für Wissenschaft und Forschung
DGKL:01-01
DVTA: 01 Aus Ausbildung in Theorie und Praxis
DVTA: 02. Aus Qualitätssicherung und Labormanagement
DVTA: 03. Aus Wissenschaft und Forschung
DVTA: 04. Entwicklungsprojekte aus der Laborpraxis
DVTA: 05. Qualitätsmanagement
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Workshop / Kurs
DGKL-Symposium
DGKL Kolleg
Rahmenprogramm
Industrie-Symposium
Gast-Symposium
Frühstückssitzung
Joint-Symposium
Freier Vortrag
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Deutscher Kongress für Laboratoriumsmedizin 2023
Donnerstag – 12.10.2023
15:00
iCal
KI Im Labor – von den Basics zur Anwendung
Vorsitz
R. Biemann (Leipzig, DE)
C. Winter (München, DE)
Raum:
Arnold Schönberg
Thema:
DGKL: 04. Bioinformatik, Digitalisierung und Medizininformatik
Präsentationsart:
DGKL-Symposium
Dauer:
90 Minuten
15:00 Uhr
IFCC Whitepaper KI
A. Bietenbeck (München, DE)
15:20 Uhr
KI-Workflow Entwicklung
A. Solovyova (Lauingen, DE)
15:40 Uhr
Anwendungsbeispiel 1: Liquid Profiling
C. Winter (München, DE)
15:55 Uhr
Anwendungsbeispiel 2: Machine-learning unterstütze Entscheidungshilfen
A. Tolios (Wien, AT)
16:07 Uhr
Anwendungsbeispiel 3: SPECTR - Neuronale Netze zur automatisierten Befundung der Serum-Gel-Elektrophorese
J. Gebauer (Liebschützberg, DE)