DGPPN Kongress 2019
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Prof. Dr. med. Dipl.-Psych. Joseph Kambeitz
Köln Germany
  • Vortrag Discrimination experiences in the early course of mental illness – how frequent and why patients feel discriminated against Autor:in
    Datum: 27.11.2019 , Zeit: 15:30 | Topic: Wissenschaftliches Programm
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  • Vortrag Brain structural patterns classifying the age of onset of first cannabis consumption in psychotic patients with cannabis abuse – preliminary results from the PRONIA study Autor:in
    Datum: 28.11.2019 , Zeit: 15:30 | Topic: Wissenschaftliches Programm
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  • Vortrag Kindheitstraumata als Prädiktor für das spätere funktionelle Outcome in einer großen hilfesuchenden subklinischen Gruppe – eine Machine-Learning basierte Analyse Autor:in
    Datum: 28.11.2019 , Zeit: 17:15 | Topic: Wissenschaftliches Programm
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  • Vortrag Neurobiological fingerprints of cognitive subtypes in recent onset psychosis patients Autor:in
    Datum: 29.11.2019 , Zeit: 10:15 | Topic: Wissenschaftliches Programm
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  • Vortrag Entwicklung und Validierung klinischer Modelle zur individualisierten Prädiktion psychosozialen Funktionsniveaus bei Patienten mit einem klinisch erhöhten Psychoserisiko Autor:in
    Datum: 29.11.2019 , Zeit: 10:15 | Topic: Wissenschaftliches Programm
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  • Vortrag Prädiktion und Staging in Early Psychosis und Psychoserisikostadien Speaker
    Datum: 29.11.2019 , Zeit: 13:30 | Topic: Wissenschaftliches Programm
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  • Vortrag Clinical patterns differentially predict response to transcranial direct current stimulation (tDCS) and escitalopram in major depression: a machine learning analysis of the ELECT-TDCS study Autor:in
    Datum: 29.11.2019 , Zeit: 13:30 | Topic: Wissenschaftliches Programm
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  • Vortrag Clinical staging in the psychosis spectrum: a network modeling approach in the PRONIA and the PsyCourse study Autor:in
    Datum: 29.11.2019 , Zeit: 13:30 | Topic: Posterpräsentation
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  • Vortrag Clinical patterns predict acute multifaceted treatment-success of dTMS in major depression in a multi-site machine learning analysis: setting a baseline for predictive outcome modeling Autor:in
    Datum: 29.11.2019 , Zeit: 13:30 | Topic: Posterpräsentation
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  • Vortrag Machine-Learning-Ansätze in der Früherkennung, Prävention und Behandlung psychotischer Erkrankungen Speaker
    Datum: 30.11.2019 , Zeit: 13:30 | Topic: Wissenschaftliches Programm
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